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titan v怎么样(金色泰坦Titan V介绍)

其实Titan V这个产品的推出相当出人意料,我万万没有想到Volta架构的首款“显卡”会在2017年内发布。

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为什么说是首款“显卡”呢?因为其实早在半年前,NVIDIA就发布了基于Volta架构的首款产品Tesla V100,采用了全新的GV100核心,核心面积则是史无前例的800+平方毫米。然而Tesla V100并不是一张“显卡”,它甚至没有显示输出接口,玩游戏什么的就更无从谈起了,因此各位应该对这款产品并没有太高的关注度。然而谁都没想到就在昨天,Titan V带着相同的GV100核心发布了,我们不妨先来看看Anandtech总结的规格表吧:

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Titan V与Tesla V100的血缘关系显而易见,相同的GV100核心,相同的5120个流处理器,不同之处仅仅在于HBM2显存的带宽与容量。其实这个关系有点像Titan X Pascal和GTX1080Ti之间的关系,Titan V也如同1080Ti一样,正是Tesla V100的廉价(清理残次品)版本。与上代Titan X不同的是,Titan V并没有使用游戏优化的“GV102”核心,而是使用了本应属于Tesla计算卡独占的GV100核心,结果大家都看到了,Titan V保持了完整的双精度计算性能。并且由于Volta架构新加入的Tensor核心,深度学习的峰值算力甚至可以达到110TFLOPS。

等等……很多人说这个110TFLOPS的性能是上代Titan X的9倍,但其实有一点需要注意——图形性能只跟规格表里的单精度性能有关,也就是13.8 TFLOPS那个数字,这么算下来其实游戏性能相较于Titan Xp也就是20%左右的性能提升。那么这个110TFLOPS是什么意思呢?其实这个数字是来源于新加入的Tensor核心,而这个核心只与深度学习有关,与图形性能是没有任何关系的,换言之,你在玩游戏的时候,Tensor核心甚至根本就不会被调用起来。

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但不管是Tensor核心还是双精度单元,都是要耗电的,但功耗控制对于Titan V这样一张往往应用于机箱当中的显卡是十分重要的。作为一张深度学习应用为主的显卡,Titan V需要经常应对长时间高负载工作,而泰坦皮所能稳定压制的功耗也就是250W,因此为了控制功耗,频率和电压的下降就十分必要了,于是我们就看到了Titan V不到1500MHz的Boost频率。我现在也很好奇它的超频性能,因此我们也在想办法买这张显卡,准备到时候试试它到底有多少潜力。毕竟就从规模来看,超过Titan Xp 50%的游戏性能也是很有可能的。

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NVLINK接口取代了SLI接口,巨大的核心周围搭载了16相供电

再来说说游戏性能之外的问题,这张卡的定价是2999美元,这显然已经远远超出一张游戏显卡应有的定价了,相较于上代Titan X 1299美元的定价高出了一倍还多,而且有一个小细节,这次的Titan V所使用的泰坦皮顶部没有了GeForce GTX的logo,取而代之的则是“Titan”的字样。从这个小细节不难看出,其实NVIDIA这次对Titan V的定位从“能做深度学习应用的游戏显卡”变成了“能玩玩游戏的深度学习计算卡”,也就是说是一款价格更便宜的Tesla计算卡,并且加入了显示输出,而规格的缩减则更像是在帮助NVIDIA清理成本高昂的GV100核心的残次品库存,毕竟流处理器和显存都是被阉了一刀的,这么大的核心在生产初期的良率可想而知。

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最后再来说说飘哥对于NVIDIA下代游戏显卡的猜测。由于Titan V采用了游戏卡不太可能使用的GV100核心,可以预见的是明年将会推出的不管是叫GTX1180还是2080的消费旗舰将会使用GV104核心,应该不会加入双精度单元和Tensor单元。而在这两个单元之外,Volta的流处理器效率其实和Maxwell及Pascal相差并不大。而从GV100完整核心5376个流处理器来看,完整的GV104核心应该是具有3200-3840个流处理器,如果我没猜错的话,应该会是2/3的规格,也就是3584个流处理器,而这个数字则正好跟GTX1080Ti相同。而显存方面则应该会采用GDDR6显存,带宽预计也会接近GTX1080Ti的水平。而频率方面,由于台积电12nm制程可以看作是16nm的优化工艺,因此频率提升不会很大,估计公版的最高boost频率会在2.0GHz左右,这样算下来,我估计下代不管是叫1180还是叫2080的游戏性能应该是会在1080Ti的基础上高出10-25%的性能,价格飘哥估计xx80大陆首发仍然是5000和6000元人民币之间。

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就和Pascal架构的GP100一样,应用于专业领域的GV100大幅加强了计算性能,但图形性能方面,不管是Pascal还是Volta,其实同频同规格效率并没有太多的提升,其实不难看出老黄这几年明显将更多的精力投入了深度学习等专业领域,而游戏显卡则是一点一点的稳步提升,然而专业级产品高昂的价格显然不是普通消费者可以接受的,接下来消费级市场会怎么样,我们也就只能拭目以待了。

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